花式詐騙期待攜手共治

  中國消費者報訊(記者武曉莉)“幫我的孩子投個票吧!”不少人都遇到過這樣的事。不過,這些刷票活動不少是通訊信息詐騙,因此泄露了個人信息,造成財產損失的也不在少數。

  電話詐騙、微信詐騙、互聯網詐騙、偽基站詐騙……五花八門的詐騙手段層出不窮、防不勝防。針對電信網絡詐騙治理工作遇到的新情況、新問題,工業和信息化部此前印發了《關於縱深推進防範打擊通訊信息詐騙工作的通知》(以下簡稱《通知》)。日前,在中國信息通信研究院主辦的主題論壇上,來自政府主管部門、科研院所、運營商及互聯網等領域的領導、專家,圍繞縱深推進反通訊信息詐騙工作進行主題分享,並以“攜手共治,縱深推進”為主題進行了交流探討。

  政策:九項重點任務

  通訊信息詐騙由來已久。業界人士一致認為,目前反詐騙工作已進入深水區,繼續縱深推進反詐騙工作具有重要意義。

  工業和信息化部網絡安全管理局信息安全管理處副處長尚鐵力從監管角度出發,對工信部《通知》中明確的九項重點任務進行了解讀。

  1.開展實人認證試點。除了之前的嚴格落實實體渠道和網絡渠道電話用戶實名登記要求外,還要組織開展用戶實名登記人像比對試點工作,即實人認證,以此提升電話入網環節一致率。同時,還要強化電話用戶信息動態複核。

  2.着力治理境外來源詐騙電話。重點做好境外來源詐騙電話研判處置、境外來電提醒等工作;聯合公安機關建立健全國際詐騙電話研判和防範協作機制;鼓勵相關企業和機構等開展相關國際交流合作。

  3.加強釣魚網站和惡意程序整治。對仿冒政府、教育、金融機構等釣魚網站和涉嫌詐騙類惡意程序,加強監測分析和信息共享;及時提醒詐騙類釣魚網站和惡意程序風險情況。

  4.着力壓縮詐騙信息傳播渠道。即時通信、網絡社交、搜索引擎、电子商務等重點平台企業要建立完善本企業網絡詐騙風險分析模型和網上巡查處置機制,對涉嫌傳播詐騙信息的賬戶依法關停。

  5.強化數據共享和協同聯動。全面提升全國詐騙電話防範系統監測防範、綜合分析和預警處置能力,實現與企業、公安機關等信息共享和協同聯動。

  6.嚴控新興領域通訊信息詐騙風險。緊密跟蹤、积極防範物聯網行業卡、互聯網+等融合類業務涉及的通訊信息詐騙風險。

  7.優化通信行業舉報通報機制。建立完善企業內部通訊信息詐騙舉報通報工作責任制度和處置流程;完善號碼標記數據共享機制;完善舉報通報數據核驗機制。

  8.全面從嚴監督執法,切實強化企業責任落實。

  9.依託線上線下等多種渠道,創新宣傳方式,切實提高用戶防範意識和能力;加強用戶提示體系建設,實現對詐騙電話號碼、惡意網址、手機惡意程序、異常互聯網賬號等有效提示和預警。

  現狀:網騙成新趨勢
 


微信群流行的發紅包鏈接分享后變成色情鏈接。

  “興農銀行今日成功上市,吳總發錢了。”這是近幾天在微信群流行的一個發紅包的小鏈接。記者試了一下,搶3次紅包后,显示搶到了217元,但提現的條件是把鏈接分享到3個群和朋友圈,提示一再显示“真實有效,一定能提現”。記者在跟群友打招呼后做了分享,兩次被提示分享無效,需再發一次。然後,記者發現,再次做的分享變成了色情鏈接。“從通訊信息詐騙舉報趨勢來看,通過電話實施的詐騙舉報呈下降態勢。”12321網絡不良與垃圾信息舉報受理中心主任郝智超說,由於網絡詐騙犯罪成本更低、手段多樣、覆蓋面廣且隱蔽性更強,因此已成為當前通訊信息詐騙的新趨勢。

  360手機衛士事業部技術經理周楠介紹說,從產業鏈條來看,一個典型的電信網絡詐騙往往涉及運營商、手機廠商、安全廠商、支付機構等多部門。面對這一趨勢,行業間合作“縱深防詐騙”必不可少。

  中國信息通信研究院相關人士認為,在数字生態下,防詐騙面臨商業模式多元複雜和權益責任多邊跨界的新態勢,用戶權益保護的難度不斷增大,尤其是用戶個人信息保護、不良信息治理、用戶權益感知、權益衍生融合等問題,均受到社會和用戶深度關切。

  實踐:跨行業共治

  “整個行業應該樹立起大安全的意識。”360手機衛士事業部總經理陳寧一認為,“大安全時代”是360對當前互聯網安全趨勢的定義。在新態勢下,針對通訊信息網絡詐騙日趨精準化、體系化的現實,全行業要致力於打通數據孤島,利用AI(人工智能)技術構建數據融合反詐騙系統,並通過不同行業、機構的攜手根除相關威脅。

  中國移動通信集團信息安全管理與運行中心高級項目經理周晶介紹了中國移動反詐騙工作的經驗。他說,中國移動已形成涵蓋實名制、重點業務清理、詐騙電話攔截、偽基站治理、用戶側提醒等重點工作以及內部問責的綜合治理體系。

  針對日益嚴重的金融行業詐騙,中國民生銀行股份有限公司項目經理陳仙表示,民生銀行安全團隊引入碼號服務平台有關數據能力及其他有關行業的威脅情報數據,結合民生各大渠道的業務場景進行業務安全威脅分析建模,建立了被詐騙客戶識別、詐騙客戶識別、異常登錄、異常轉賬、高危客戶識別、高危卡號識別、DDoS預警等一系列模型,每日攔截過濾上千萬次交易,每周識別各種異常情況數百起。

  周楠認為,手機漏洞所造成的威脅呈現多元化特點,犯罪分子利用漏洞實施對用戶財產和隱私的竊取變得更加容易。各個廠商的漏洞參差不齊、對手機安全的重視程度不一,制定行業標準刻不容緩。他建議,各安全廠商、互聯網公司應發揮各自優勢形成統一戰線和標準,共同提升行業安全準則,從而推動安全機制快速建立並正向發聲。

  阿里巴巴集團安全部高級安全專家王康認為,AI反詐騙技術對於防範網絡詐騙有着特別的意義。隨着詐騙相關黑灰產技術的不斷升級,AI可以從更高的視角、更廣的維度發現異常、捕獲威脅,從而實現對詐騙手段的精準識別。

責任編輯:龐建新

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