開源軟體程式創意設計競賽 元智資工系師生勇奪亞軍

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隨著汽車的普及與道路使用頻率的上升,造成路面的破損,因坑洞而導致的車損或車禍事件持續增加,國人對道路品質的問題越來越重視。元智大學資工系管若嵐、彭梓瑄等學生,在陳柏豪助理教授指導下,研發「基於群眾外包之路面品質密度圖檢測系統」,參加「2018開源天下-第二屆全國大專校院開源軟體程式創意設計競賽」,歷經兩個月評比,日前公佈結果,元智大學師生奪下亞軍(第二名),獲得獎金三萬元殊榮。

 

元智大學資工系三年級管若嵐10日表示,對於道路品質的偵測,台灣傳統多採用維運人員主動式檢查,容易受到人力不足的影響,即時性也相對較低。團隊使用群眾外包的架構,透過安裝在大量車輛中的行車紀錄器,進行路面視訊串流資料的蒐集,得到多源、即時的路面資料。在將這些資料使用AI自動分析,並以視覺化標記路面的破損位置、範圍與狀況,提供準確的路面破損資訊。

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學生彭梓瑄也表示,系統分析出的路面破損資訊,將可以提供給相關維運單位,讓維運人員能提前對需修復路面進行評估,了解破損狀況與規模,盡快至破損路面位置進行修繕,提供給用路人更好的用路品質與行車體驗。

 

指導教授陳柏豪說,團隊利用群眾外包回傳的串流視訊進行AI影像偵測,透過地理資訊整合,為各縣市的道路修復人員提供直觀幫助,以完成快速修復,是一套在共享經濟體系下,能夠解決日常生活問題的創新應用。

 

 

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中興大學研究團隊成果 登美國生態學會會刊

沈宗荏教授到加拿大研究調查。林重鎣翻攝

中興大學應數系統計所沈宗荏教授、 大陸中科院成都生物所陳有華研究員、美國 Field 自然歷史博物館生態學家 Dr. Richard Condit 與素有生態學中性理論之父美譽的美國加州大學 Dr. Stephen P. Hubbell,聯合提出利用「負多項式機率模型」, 可巧妙解釋群落中多物種共生的相關性與物種間豐富度的均勻程度( 不同種類的族群大小是否差不多)兩者之間的關係。 成果刊登在最新一期的美國生態學會會刊⟪生態學⟫ (Ecology)。

 

沈宗荏表示,物種在自然界的分佈型態大部分的情況都不是隨機的, 較常見的分佈狀況是相同物種會群聚在一起。在過去文獻的研究, 大都只能針對單一物種進行群聚程度的評估與分析。 因此無法同時將物種之間的交互作用考慮進去。

 

此次研究,共有兩組巴拿馬永久森林樣區, 一組大陸廣東的黑石頂樣區,從理論或實證研究皆顯示, 群落中稀有物種愈多,物種分佈相關性愈強, 然而反應在均勻程度上則是越小,即是, 不同種類的族群大小彼此之間是差異甚大。

 

團隊使用的機率模型有一個重要的性質, 即是模型中的關鍵參數估計不會受抽樣區塊劃分大小而有影響, 抽樣區塊劃分較大與劃分較小,估計結果是一致的, 這與文獻其他研究所採用的機率模型有很大的不同。整體而言, 此研究調和了種內(強調單一物種個體彼此間的競爭或共存) 與種間(強調多物種之間的交互作用)的物種空間的分佈型態。

 

此研究是中興大學 2016 年補助沈宗荏至加拿大 University of Ablerta 執行科技部短期研究計畫的部分成果。

 

 

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